Durante mucho tiempo, hablar de SEO era hablar solo de Google.
Hoy ya no.
Cada vez más personas preguntan directamente a herramientas como ChatGPT o Bing qué empresa les recomienda, qué opción es mejor o a quién acudir según su necesidad. Y ahí ya no hay una lista de enlaces: hay una respuesta.
En Marketing Divertido llevamos tiempo trabajando este cambio. No desde la teoría, sino desde proyectos reales. Y estos cuatro casos lo explican mejor que cualquier definición.
El SEO ya no va solo de posicionar páginas
Las IAs no funcionan como un buscador clásico.
No “ordenan resultados”. Interpretan información y recomiendan marcas.
Para que eso ocurra, necesitan entender bien:
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qué hace una empresa
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para quién trabaja
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en qué contexto
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y por qué es una buena opción
Por eso no todas las estrategias sirven para todos los negocios.
No es lo mismo un proyecto local, uno nacional o uno internacional.
SEO local en IAs: que te recomienden cuando buscan cerca
Caso: Obrador Artesano Deliciate
El Obrador Artesano Deliciate en Zaragoza trabaja con hostelería y eventos. Un entorno muy local y muy competido, donde muchas búsquedas ya no son “nombre de empresa”, sino preguntas del tipo:
“Mejor Obrador Artesano de Zaragoza”
“Mejores proveedores de postres para restaurantes en Zaragoza”
“Donde puedo encargar postres personalizados para eventos en Zaragoza?”
Aquí el objetivo no era atraer tráfico masivo, sino ser comprensibles para la IA:
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dejar claro qué hacen
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para quién
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y en qué zonas trabajan
Se trabajó el SEO local clásico, sí, pero sobre todo la coherencia del mensaje: web, fichas locales y contenidos hablaban el mismo idioma.
Las gráficas muestran una mejora clara en visibilidad local y en búsquedas mucho más cualificadas.
SEO en IA a nivel nacional: ordenar un concepto confuso
Caso: Newlink
El término Bachillerato Dual Americano genera muchas dudas. Hay información dispersa, programas muy distintos y bastante ruido.
Aquí la estrategia fue clara: explicar bien antes de vender.
Se trabajaron contenidos pensados para resolver dudas reales:
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qué es
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cómo funciona en España
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para qué tipo de alumno tiene sentido
No se buscó el impacto rápido, sino construir autoridad poco a poco.
Que cuando una IA tenga que explicar este concepto, lo haga con referencias claras.
📊 En este caso, las gráficas reflejan crecimiento en impresiones, búsquedas informativas y visibilidad como referencia.
Caso: Tinkervan
En camperización pasa algo parecido: muchas empresas dicen lo mismo y usan el mismo lenguaje técnico.
Para una IA, eso es un problema.
Si todo suena igual, nadie destaca.
Con Tinkervan, líderes en camperización de furgonetas se trabajó justo lo contrario:
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explicar procesos complejos de forma sencilla
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hablar de decisiones reales del cliente
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dejar claro el modelo de trabajo y la diferencia frente a otras opciones
No se trataba de vender furgonetas, sino de ser entendibles y fiables.
📊 Las gráficas aquí muestran un crecimiento en búsquedas más específicas y consultas mucho más alineadas con el servicio real.
SEO en IA internacional: cuando el reto es que te entiendan bien
Caso: Osapeers
Osapeers juega en otro nivel: mercado internacional, contenido en inglés y una temática compleja como la normativa ESG europea.
Aquí el mayor riesgo no era no posicionar, sino no ser bien interpretados.
La estrategia pasó por:
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estructurar muy bien los contenidos
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contextualizar el concepto ESG
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evitar tecnicismos innecesarios
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y mantener coherencia en todos los idiomas
El objetivo era que las IAs entendieran qué es Osapeers y por qué tiene sentido recomendarlo en contextos de sostenibilidad corporativa.
📊 Las gráficas muestran crecimiento en visibilidad internacional y consultas de alto valor.
Qué tienen en común todos estos proyectos
En ninguno de los casos se aplicó una fórmula estándar.
Lo común fue:
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trabajar el contexto
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ordenar bien el mensaje
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y pensar cómo una IA interpreta la información
Las IAs no recomiendan a quien más optimiza técnicamente, sino a quien se explica mejor y tiene sentido.
Conclusión
El SEO en IA no va de adelantarse al futuro.
Va de entender cómo ya están buscando hoy las personas.
Y estos proyectos lo demuestran con datos, no con promesas.
Necesitas ayuda? Cuéntanos tu caso 🙂
